Semantic Web
セマンティック・ウェブの目的はウェブページの閲覧という行為に、データの交換の側面に加えて意味の疎通を付け加えることにある。
https://ja.wikipedia.org/wiki/セマンティック%E3%83%BBウェブ
https://csarven.ca/html-overview#semantics
W3C ( https://archive.is/tYylv )
Web of documentに加えて、Web of dataをサポートする。
目標: コンピュータがより有用な作業を行えるようにすること、ネットワーク上で信頼できる相互作用サポートできるシステムを開発すること。
= Linked data
データストアを作成し、語彙をこう聞くし、データを扱うためのルールを書くことができる。
RDF、SPRQL、OWL、SKOSなどがある
Linked Data
日付やタイトル、部品番号、化学的性質など思いつく限りのデータからなるWebである。
https://archive.is/1DsmB
Linked Research on the Decentralised Web
まだ調べきれてない
Vocabularies
時にはデータを整理することが重要で合ったり、価値があったりすることがある。OWL(Vocabularies、すなわち"Ontologies")とSKOL(for Designing knowledge organization system(知識組織システムの設計?))を使用することができ、より多くの人々(機械)がデータを使ってより多くのことができるようになる。
https://archive.is/r9IbB
Query
Query言語はデータべースと親密な関係にある。Semantic Webをグローバルなデータベースと見なせば、そのデータのためのQuery言語が必要なのはようにに理解できる。(SPARQLはSemantic WebのためのQuery言語)
https://archive.is/iaZ1u
この部分はブロックチェーンに繋がってきそう
Solidやデータ制御プラットフォーム(draft)はプライベート空間がある
Inference
Semantic Web stackの最上位に位置するのが"Inference"であり、ルールによってデータをinferenceする。(RIFとOWLを通してルール言語間の翻訳と異なるシステム間でのルール交換に焦点を当てている。)
https://archive.is/x30T8
新しい関係の発見、データの内容の自動分析、Web上のデータ統合の質を向上させるために選択されるツールの一つである。
Data inference
これ機械学習ってことなのか、計算ってことなのかが分からない
機械学習の場合同じことを構想してたことになる
ちなみにプライベートのAIってことを指してるんかな?
Solidって文脈出てきてないからパブリックな気がするけど => Web上にデータストアって書かれてた
Vertical Applications
W3Cはヘルスケアとライフサイエンス、電子政府、エネルギーなど様々な業界と協力し、Semantic Web技術によるコラボレーション、研究開発、イノベーションの採用の向上を目指している。
https://www.w3.org/standards/semanticweb/applications
この考えってPluralityやね
https://archive.is/tYylv